Sistem kawalan pintar: kawalan pintar laras skru

Dalam pembuatan moden, prestasi dan kecekapan tong skru secara langsung berkaitan dengan prestasi keseluruhan barisan pengeluaran sebagai peralatan teras dalam industri seperti pemprosesan plastik, industri kimia dan pemprosesan makanan. Dengan perkembangan pesat teknologi seperti Internet industri dan kecerdasan buatan (AI), menyepadukan sensor, pengawal logik boleh atur cara (PLC) dengan algoritma AI untuk membina sistem kawalan pintar telah menjadi cara utama untuk meningkatkan prestasi tong skru.

1. Seni bina dan komponen sistem

Sistem kawalan pintar biasanya terdiri daripada komponen teras berikut:

Penderia: bertanggungjawab untuk mengumpul data utama semasa operasi laras skru, seperti suhu, tekanan, kelajuan, dll. Penderia ketepatan tinggi boleh memastikan ketepatan dan sifat masa nyata data, menyediakan asas yang boleh dipercayai untuk pemprosesan algoritma seterusnya .

Pengawal PLC: Sebagai teras sistem kawalan, PLC bertanggungjawab untuk menerima input data daripada penderia, melaksanakan operasi logik pratetap dan strategi kawalan, dan kemudian mengawal penggerak (seperti elemen pemanasan, peranti penyejuk, injap pengatur tekanan, dsb. .) melalui modul keluaran untuk mencapai kawalan tepat bagi laras skru.

Modul algoritma AI: Berdasarkan pembelajaran mesin atau algoritma pembelajaran mendalam, modul AI boleh menganalisis data sejarah, meramalkan arah aliran masa depan dan mengoptimumkan strategi kawalan. Contohnya, dengan menganalisis hubungan antara suhu, tekanan dan sifat bahan, AI boleh melaraskan secara dinamik kadar pemanasan/penyejukan, nilai tetapan tekanan, dsb. untuk mencapai pengeluaran yang lebih cekap dan stabil.

2. Kawalan suhu yang tepat

Suhu adalah salah satu parameter utama dalam operasi laras skru, yang secara langsung mempengaruhi kesan pemplastikan bahan dan kualiti produk. Sistem kawalan pintar mencapai kawalan suhu yang tepat dengan cara berikut:

Pemantauan dan maklum balas masa nyata: Sensor memantau suhu setiap bahagian tong dalam masa nyata, dan PLC dengan cepat melaraskan kuasa output sistem pemanasan atau penyejukan mengikut sisihan antara nilai yang ditetapkan dan nilai sebenar untuk memastikan bahawa suhu adalah stabil dalam julat yang ditetapkan.

Penyelenggaraan ramalan AI: Algoritma AI menganalisis arah aliran perubahan suhu, meramalkan kemungkinan kegagalan elemen pemanasan atau keabnormalan sistem penyejukan, dan mengeluarkan amaran awal untuk mengelakkan gangguan pengeluaran.

Kawalan penyesuaian: Algoritma AI melaraskan strategi kawalan suhu secara dinamik mengikut faktor seperti ciri bahan dan persekitaran pengeluaran untuk mencapai kawalan suhu yang lebih tepat dan meningkatkan kualiti produk dan kecekapan pengeluaran.

3. Sistem pemantauan tekanan dan amaran awal

Tekanan adalah satu lagi parameter pemantauan penting dalam operasi laras skru, yang berkaitan secara langsung dengan kecekapan penyampaian bahan dan kestabilan peralatan. Sistem kawalan pintar mencapai pemantauan tekanan yang berkesan dan amaran awal dengan cara berikut:

Sensor tekanan ketepatan tinggi: dipasang pada kedudukan utama laras skru, memantau perubahan tekanan dalam masa nyata untuk memastikan ketepatan dan sifat masa nyata data.

Pengesanan keabnormalan tekanan: PLC menentukan sama ada nilai tekanan semasa tidak normal berdasarkan julat tekanan pratetap. Sebaik sahaja ia melebihi julat yang ditetapkan, penggera dicetuskan serta-merta, dan maklumat yang tidak normal dipaparkan melalui antara muka mesin manusia (HMI).

Sistem amaran awal AI: Algoritma AI menganalisis corak turun naik data tekanan, meramalkan kemungkinan kejadian keabnormalan tekanan (seperti tersumbat, haus, dll.), dan mengeluarkan amaran awal lebih awal, memberikan kakitangan penyelenggaraan masa yang cukup untuk menyelesaikan masalah dan pembaikan.

4. Rumusan

Dengan menyepadukan penderia, pengawal PLC dan algoritma AI untuk membina sistem kawalan pintar, prestasi dan kecekapan laras skru boleh dipertingkatkan dengan ketara. Realisasi kawalan suhu dan pemantauan tekanan yang tepat dan sistem amaran awal bukan sahaja meningkatkan kualiti produk dan kestabilan pengeluaran, tetapi juga mengurangkan kos operasi dan penyelenggaraan serta risiko keselamatan. Pada masa hadapan, dengan kemajuan berterusan teknologi AI dan aplikasi meluas teknologi Internet of Things, sistem kawalan pintar akan menjadi lebih pintar, cekap dan adaptif, memberikan sokongan padu untuk transformasi dan peningkatan industri pembuatan.

Sebagai a pengilang , anda boleh membangunkan sistem kawalan skru dan tong yang lebih tersuai dan pintar berdasarkan idea dan rangka kerja teknikal yang disediakan dalam artikel ini, digabungkan dengan situasi sebenar syarikat dan keperluan pelanggan, untuk memenuhi keperluan pengeluaran industri yang berbeza.